網(wǎng)絡(luò)帶寬
在壓力測試中，有時(shí)候要模擬大量的用戶請求，如果單位時(shí)間內(nèi)傳遞的數(shù)據(jù)包過大，超過了帶寬的傳輸能力，那么就會(huì)造成網(wǎng)絡(luò)資源競爭，間接導(dǎo)致服務(wù)端接收到的請求數(shù)達(dá)不到服務(wù)端的處理能力上限。
連接池
可用的連接數(shù)太少，造成請求等待。
垃圾回收機(jī)制
從常見的應(yīng)用服務(wù)器來說，比如Tomcat，因?yàn)閖ava的的堆棧內(nèi)存是動(dòng)態(tài)分配，具體的回收機(jī)制是基于算法，如果新生代的Eden和Survivor區(qū)頻繁的進(jìn)行Minor GC，老年代的full GC也回收較頻繁，那么對TPS也是有一定影響的，因?yàn)槔厥掌浔旧砭蜁?huì)占用一定的資源。
數(shù)據(jù)庫配置
高并發(fā)情況下，如果請求數(shù)據(jù)需要寫入數(shù)據(jù)庫，且需要寫入多個(gè)表的時(shí)候，如果數(shù)據(jù)庫的較大連接數(shù)不夠，或者寫入數(shù)據(jù)的SQL沒有索引沒有綁定變量，抑或沒有主從分離、讀寫分離等，就會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫事務(wù)處理過慢，影響到TPS。
通信連接機(jī)制
串行、并行、長連接、管道連接等，不同的連接情況，也間接的會(huì)對TPS造成影響。
硬件資源
包括CPU（配置、使用率等）、內(nèi)存（占用率等）、磁盤（I/O、頁交換等）。
壓力機(jī)
比如PerformanceRunner性能測試工具，單機(jī)負(fù)載能力有限，如果需要模擬的用戶請求數(shù)超過其負(fù)載極限，也會(huì)間接影響TPS。
壓測腳本
還是以PerformanceRunner性能測試工具舉個(gè)例子，之前工作中同事遇到的，進(jìn)行階梯式加壓測試，較大的模擬請求數(shù)超過了設(shè)置的線程數(shù)，導(dǎo)致線程不足。
業(yè)務(wù)邏輯
業(yè)務(wù)解耦度較低，較為復(fù)雜，整個(gè)事務(wù)處理線被拉長導(dǎo)致的問題。
系統(tǒng)架構(gòu)
比如是否有緩存服務(wù)，緩存服務(wù)器配置，緩存命中率、緩存穿透以及緩存過期等，都會(huì)影響到測試結(jié)果。
推薦閱讀：
本文內(nèi)容不用于商業(yè)目的，如涉及知識(shí)產(chǎn)權(quán)問題，請權(quán)利人聯(lián)系SPASVO小編(021-60725088-8054)，我們將立即處理，馬上刪除。
sales@spasvo.com
