根據(jù)我們實(shí)際對不同系統(tǒng)進(jìn)行性能測試的經(jīng)驗(yàn)，幾乎所有的系統(tǒng)，都存在性能問題，很多還是比較嚴(yán)重。我們沒有發(fā)現(xiàn)性能問題，往往是使用用戶的個數(shù)太少，沒有發(fā)現(xiàn)。
比如，某大學(xué)開發(fā)的一個系統(tǒng)，使用了幾個月，反饋良好。做了一輪性能測試，發(fā)現(xiàn)并發(fā)用戶連10個都達(dá)不到，其實(shí)性能很糟糕，沒有發(fā)現(xiàn)這些問題，只是因?yàn)橛脩籼倭恕?/span>
越是重要的系統(tǒng)，用戶量越多，越容易暴漏性能問題。
當(dāng)性能出現(xiàn)問題，如何進(jìn)行性能分析和定位？目前流行的做法，就是進(jìn)行全鏈路壓測，然后看鏈路上的計(jì)數(shù)器。
對于復(fù)雜的系統(tǒng)，往往使用集群和微服務(wù)等架構(gòu)，使用了各種支撐軟件。因此，可能存在的性能瓶頸的點(diǎn)，就非常多。
我們針對典型的支撐軟件和平臺，介紹各種計(jì)數(shù)器。
Nginx主要的計(jì)數(shù)器：
Mysql的計(jì)數(shù)器很多，如下：
myISAM的計(jì)數(shù)器：
Innodb：
線程和IO：
網(wǎng)絡(luò)流量和臨時(shí)表：
通過mysql的各個計(jì)數(shù)器，我們就可以比較準(zhǔn)確的判定是否存在數(shù)據(jù)庫問題。當(dāng)然，還有一個非常重要的計(jì)數(shù)器，就是慢日志。
Redis也具有大量的計(jì)數(shù)器：
狀態(tài)計(jì)數(shù)器：
內(nèi)存計(jì)數(shù)器：
客戶端計(jì)數(shù)器：
持久化計(jì)數(shù)器：
上面，我們列舉了幾個重要的支撐軟件的計(jì)數(shù)器，便于我們能夠迅速的定位問題，幫助我們實(shí)現(xiàn)性能調(diào)優(yōu)。
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