一致性分析

　對(duì)層次分析法的結(jié)果進(jìn)行一致性分析，是檢驗(yàn)結(jié)果可靠性的有效途徑，在遞階層次結(jié)構(gòu)中，關(guān)于每個(gè)元素的相對(duì)重要性的判斷是由那些熟悉該項(xiàng)目，并對(duì)項(xiàng)目管理有一定知識(shí)基礎(chǔ)的人作出的，然而，在建立遞階層次和對(duì)比各對(duì)元素設(shè)置權(quán)重的過(guò)程中，即使是專家，也可能出現(xiàn)錯(cuò)誤，所以，AHP也包括測(cè)試判斷一致性的功能，如果距另人滿意的一致性結(jié)果有較大的差異，則表明需要改善原先的判斷，或重新建立遞階層次結(jié)構(gòu)。

當(dāng)所有的判斷相互之間處于完美方式時(shí)，我們稱一致性是另人滿意的，例如，如果你認(rèn)為你喜歡(一致性分析的數(shù)學(xué)闡述)項(xiàng)目經(jīng)理圈子

　用這種方式，我們可以檢驗(yàn)出，改進(jìn)項(xiàng)目案例的結(jié)果和我們的直覺(jué)推測(cè)選擇流水式項(xiàng)目管理的結(jié)果不一致，在模型中，僅針對(duì)于投資回收期目標(biāo)而言，非正式項(xiàng)目管理方案的權(quán)重系數(shù)高，比直覺(jué)推測(cè)的項(xiàng)目管理方案高了1.2%。

　直覺(jué)評(píng)價(jià)

　判斷結(jié)果的可靠性的一個(gè)方法是將計(jì)算結(jié)果與專家初的預(yù)測(cè)進(jìn)行比較，這將有助于檢驗(yàn)層次分析法評(píng)價(jià)時(shí)是否出現(xiàn)錯(cuò)誤，無(wú)論這種錯(cuò)誤是書(shū)寫(xiě)錯(cuò)誤還是失誤錯(cuò)誤，例如，在新工作系統(tǒng)管理項(xiàng)目中，層次分析法所得出的結(jié)果是使用全面項(xiàng)目管理方案，這和專家的初預(yù)測(cè)是完全一致的，而且由于該模型十分完備周密，由他所計(jì)算出的結(jié)果，也可以為決策提供一定的保證，這樣可以在很大程度上避免由于判斷錯(cuò)誤對(duì)結(jié)果產(chǎn)生負(fù)面影響。轉(zhuǎn)自項(xiàng)目管理者聯(lián)盟

　檢驗(yàn)結(jié)果的第二種方法是靈敏度分析，靈敏度分析可以幫助我們檢驗(yàn)每一個(gè)目標(biāo)的改變對(duì)所選方案的影響程度大小，如果對(duì)于某一目標(biāo)的優(yōu)越程度的微小改變，可以改變終的方案選項(xiàng)的話，那么需要對(duì)這一目標(biāo)進(jìn)行進(jìn)一步的評(píng)價(jià)，以保證評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性，而且，目標(biāo)的靈敏度也應(yīng)該與直覺(jué)相符，否則，應(yīng)該進(jìn)行進(jìn)一步的評(píng)價(jià)，以確定模型中是否缺少了某些選項(xiàng)或者有某些選項(xiàng)需要進(jìn)行從新判斷。

　此時(shí)，非正式項(xiàng)目管理方案，將成為所得結(jié)果的佳備選方案，，這將有助于我們針對(duì)每一個(gè)目標(biāo)對(duì)決策做出動(dòng)態(tài)的評(píng)價(jià)，終得出相對(duì)穩(wěn)定的結(jié)論。項(xiàng)目經(jīng)理圈子

　同樣的靈敏度分析方法也可以在目標(biāo)和他們下屬的子目標(biāo)之間進(jìn)行。以檢驗(yàn)子目標(biāo)對(duì)目標(biāo)的影響程度大小。

　對(duì)所建立的模型的可靠性進(jìn)行評(píng)價(jià)的另一個(gè)方式是咨詢參與建立模型之外的項(xiàng)目管理專家提供反饋意見(jiàn)，或者讓他們針對(duì)該模型，作出比較分析判斷，現(xiàn)在指派另外一位專家重新對(duì)模型進(jìn)行評(píng)價(jià)，假如該模型包括了所有的必要目標(biāo)，而且遞階層次結(jié)構(gòu)建立的也十分得當(dāng)，只是原先的判斷中風(fēng)險(xiǎn)和復(fù)雜程度的相對(duì)影響過(guò)大了，建議重新評(píng)價(jià)，調(diào)整這兩個(gè)目標(biāo)的權(quán)重系數(shù)，重新綜合所得結(jié)果，看是否對(duì)終妨按的選擇產(chǎn)生了影響，為了驗(yàn)證這一改變產(chǎn)生的影響，在EC工具中利用比較分析矩陣的調(diào)整將這兩個(gè)目標(biāo)的權(quán)重系數(shù)減少了20%，風(fēng)險(xiǎn)和復(fù)雜程度在權(quán)重系數(shù)上完全相等，和他們?cè)诔醯哪Ｐ椭兴�表現(xiàn)的一樣，這個(gè)改變并沒(méi)有改變備選方案的終排名，只是改變了他們之間的相對(duì)權(quán)重系數(shù)，新工作管理系統(tǒng)項(xiàng)目的全面項(xiàng)目管理方案的權(quán)重系數(shù)由0.473變?yōu)?.448�！�

總結(jié)

　這個(gè)模型對(duì)這三個(gè)項(xiàng)目案例作出了很好的評(píng)價(jià)決策，結(jié)果和專家的預(yù)測(cè)相符，隨機(jī)一致性比率很低，足以保證不會(huì)出現(xiàn)任何附加錯(cuò)誤，而且靈敏度分析也沒(méi)有出現(xiàn)任何差錯(cuò)，我們?nèi)匀恍枰�整合外部專家的意�?jiàn)，以對(duì)該模型的可靠性評(píng)價(jià)和進(jìn)一步的改善進(jìn)行反饋，以我們自身的經(jīng)驗(yàn)和項(xiàng)目管理領(lǐng)域的專業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，這個(gè)模型包括了影響決策的重要因素，而且，這個(gè)模型也十分實(shí)用，在實(shí)際的運(yùn)用中，我們基本上可以從項(xiàng)目中獲取這些因素的信息，這個(gè)模型在今后還可以進(jìn)行進(jìn)一步的改善。