長期以來，“軟件業(yè)”一直被視為“智力密集”型的“朝陽”產(chǎn)業(yè)，大多數(shù)從業(yè)者都受過高等教育，其平均素質(zhì)居于社會各行業(yè)的前列，這個產(chǎn)業(yè)的人物被公眾視為“知識英雄”，比如微軟公司的創(chuàng)始人比爾蓋茨雄據(jù)世界首富之位多年，更是為人“津津樂道”。

16年前我下決心開始學習計算機技術(shù)的時候，對這個行業(yè)也充滿了自豪感。

然而世事難料，在2009年高考剛剛結(jié)束之際，中國權(quán)威出版機構(gòu)社會科學文獻出版社于2009年6月10日發(fā)布首部《中國大學畢業(yè)生業(yè)報告（2009）》，其中“計算機專業(yè)”榮登 “業(yè)困難的十大專業(yè)”光榮榜。

大約從2003年開始，我在北京理工大學這所211、985重點大學開設(shè).NET課程，這件事后來給某些人“炮轟”--說我要將重點大學學生培養(yǎng)成IT民工，也曾有技術(shù)牛人諄諄教誨年青學生--想學軟件，離金某人遠些……

“程序員”何時變成了“IT民工”？

僅僅十多年，“程序員”從“精英”淪落為“民工”，這也未免太戲劇性了吧！

“程序員”真的是“IT民工”？

在中國，不少程序員都是“CRUD”程序員，這不能怪他們，因為中國多數(shù)項目都是CRUD的。所以，CRUD似乎成為了“IT民工”身上的標簽，問題是CRUD這活真的象在建筑工地上倒水泥一樣，不需要太高的智商和較多的訓練？

下面分析一下需要從事這個CRUD的工作的程序員，到底需要哪些知識和技能。

我大致地思索了一下，畫了以下這個圖，展示出一名 “.NET程序員民工”要順利參與一個CRUD的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用項目開發(fā)所大致需要掌握的知識與技能：

圖 1

說句實話，這個圖雖然“掛一漏萬”，但列出來的知識點與需要掌握的技能之多已經(jīng)很“恐怖”了，對于一個需要掌握這么多知識與技術(shù)才能勝任與干好的工作，非要認為它是一個“低級”的 “民工”可以干的活，想必持這種觀點的人一定知識豐富如汪洋大海，屬“白骨精（白領(lǐng)-骨干-精英）”一族。

需要掌握這么多的知識，才有資格當一名合格的“CRUD”程序員，“IT民工”的“門檻”其實挺高的，不是嗎？

事實也如此，軟件開發(fā)行業(yè)從業(yè)人員的平均學歷我估計至少是大專，很可能是“本科”，其中固然有一些只有“高中”甚至更低學歷的“奇才”，但這僅是少數(shù)，而且這些人，雖然學歷低，但絕不會是一個低智商的人。這說明軟件開發(fā)行業(yè)從業(yè)者的“平均智商”應(yīng)該是挺高的。

我在旅美學者薛涌 寫的《天才是訓練出來的》一書中找到了美國的一些統(tǒng)計數(shù)據(jù)：

美國大學本科生的中等智商為118，學士學位獲得者的中等智商為123，畢業(yè)生的中等智商為133，物理學博士的平均智商為140。而在一般的人口中，中等智商為100。也是說，你的智商如低于100分，你屬于偏笨的人，高于此線，屬于偏聰明的了。

老外依據(jù)數(shù)據(jù)得出結(jié)論：要把書讀懂讀好，智商還真的得達到一定的水準 。所以，能上大學并且順利拿到學位的人，基本上是屬于比較聰明的那一批人。

我們中國也有類似的觀點，比如經(jīng)？梢月牭侥臣议L嘆息其小孩子成績不好：我家的那個小祖宗，看來根本不是讀書的那塊料！套用老外的觀點，是說這個小孩可能智商達不到上大學的基本要求。

老外什么都喜歡數(shù)字化，所以動不動來個什么“智商”測試，而中國雖然不講智商這一套，但其實高考可以看成是一次智商測試。在80、90年代，那時的大學生，經(jīng)常都是百里挑一、幾十里挑一，記得89年我參加高考，那年我們省的錄取率還是十幾取一。所以那個時代的大學生被稱為“天之嬌子”，并非“空穴來風”。

重大的變化發(fā)生于1999年，從這一年開始中國大學開始擴招，尤其是計算機專業(yè)，更是擴招的重點，其規(guī)模迅速膨脹，錄取率大大地提高，其結(jié)果是，用一句打趣的話說，“阿貓阿狗都去讀大學了”，中國大學沒有做智商測試的制度，不然，我想應(yīng)該會看到21世紀在校大學生的平均智商比上世紀80、90年代的在校大學生的平均智商要低。但擴招對一些歷史悠久聲譽良好的重點大學的影響沒那么大，因為不管你怎么擴招，能進名校（比如北大清華）的學生，智商是不會低的，因為其入學競爭仍然十分激烈，各方面差一點的根本沒這個機會。

老外還給出了一些科學家的智商：牛頓190，伽利略195，開普勒175，達爾文165，哥白尼160。

我對這些數(shù)據(jù)抱有懷疑：牛頓和伽利略等的那個時代有智商測試嗎？這些數(shù)據(jù)是從哪計算出來的？

但這些科學的智商高于普通人，我想不會有人懷疑。

現(xiàn)在回到軟件開發(fā)這個行業(yè)，其從業(yè)者平均學歷為大專以上，應(yīng)該說明這個行業(yè)需要的是整個人群中比較聰明的那一批。

這個觀點與我的實際感受是一致的。

我在IT業(yè)“混”了十多年，深感這個行業(yè)牛人輩出，別說這個行業(yè)的“”級別人物，是在許多普通的IT企業(yè)、科研院所中，也有不少的讓人佩服的牛人。我在北理工教了8年書，“笨”的學生實在沒見著，而不少學生的聰明程度和學習能力等，都比我在他們這個年紀時要強得多，還有一些學生，真的很聰明，悟性好，能舉一反三，在技術(shù)上沒多久可以跑到我前面去了。

所以，軟件開發(fā)應(yīng)該是一個需要有較高智商的行業(yè)，我覺得不會有太大疑義。

為什么智商重要？我在薛涌 寫的《天才是訓練出來的》找到了以下描述：

在美國的白人中，生于占人口5%的低層的窮孩子，日后生活在貧困線以下的可能比那些生于占人口5%的富裕階層的孩子要高8倍。但是，那些智商屬于低的5%的孩子，則比那些智商屬于高的5%的孩子日后生活于貧困線以下的可能性高15倍。也是說，你的腦子是否好使，比你的家庭是否富裕對你的未來重要得多。

中國人有句俗話：三百六十行，行行出狀元。這些“狀元”的出身并不重要，但他們應(yīng)該接近的都有高的智商。

智商這個東西非常奇特，老外研究了這么多年，也沒研究明白很多關(guān)鍵問題，比如智商是不是純天生的？后天不能提高？如果能，那能提高多少？如何解釋一些高智商的人一輩子成平平？如何解釋某些天才在某個領(lǐng)域內(nèi)出類拔萃，在其他領(lǐng)域卻連普通人都比不上？還有，更重要的一點：

普通人付出艱苦的努力，能成為天才嗎？

我不是心理學家，下面我僅想針對軟件開發(fā)來聊聊自己對這個問題的看法。

你能成為軟件天才嗎？

在整個計算機領(lǐng)域，有一些老外的名字如雷貫耳：馮諾依曼，圖靈，比爾蓋茨、Anders Hejlsberg，在中國，諸如“求伯君”、“柳傳志”、“李開復(fù)”等名人的故事也是眾人皆知，雖然我們拿不到其智商測試的分數(shù)，但相信他們個個都是聰明人。

“高智商”其實是成為“天才”的必要條件。 相應(yīng)的另一個結(jié)論是：普通人再怎么努力，也成不了天才。

這話看上去令人泄氣，但這是客觀事實。

天才在各自領(lǐng)域內(nèi)所達到的高度，大多數(shù)普通人是永遠達不到的，比如如果有某人告訴我：你只要努力，可以比Anders Hejlsberg還牛。我一定會認為他在開一個讓我很生氣的玩笑。

回想起當年的高考，我費了九牛二虎之力，總分才剛夠重點大學的低分數(shù)線，后來的考研，我要考3次才僥幸過關(guān)，我也曾參過北大的博士生入學考試，結(jié)果慘敗而回，以后知趣地不再嘗試……，我這智商，普通人一個，所以您別忽悠我了，我才不信天天堅持跑步，日后可以參加奧運會的馬拉松比賽呢！

個體間智商的差異是客觀存在的。

但成為不了天才不能成為躺倒不干的理由。因為這里有一個引發(fā)了巨大爭論的問題……

智商重要還是努力重要？

國外心理學的統(tǒng)計數(shù)據(jù)明確無誤地說明了智商的重要性，但這里有一個問題：算是具有“天才”淺質(zhì)的人在總?cè)藛T的比例很少，但人類有數(shù)十億之多，“天才”應(yīng)該不少。吭趺磾(shù)千年來，公認 “天才”的是牛頓等那幾個？

1973年，諾貝爾經(jīng)濟學獎得言、人工智能研究的開拓者Herbert Simon和William Chase在研究國際象棋大師的成長規(guī)律時發(fā)現(xiàn)：再大的天才，也需要10年修煉成器。

音樂天才莫扎特似乎打破了這個“十年定律”。5歲做曲，10歲登臺演出，一生創(chuàng)作了數(shù)百部傳世之作。盡管如此，西方學者們還是發(fā)現(xiàn)，莫扎特6歲時已經(jīng)和父親一起訓練了3500個小時，他第一部達到大師水平的作品，創(chuàng)作年紀是21歲，實際上已經(jīng)經(jīng)歷了18年的嚴格訓練。

聰明的腦瓜是必要的，但僅有它也是不夠的。

我引用了這么多的資料，其實只為了說明一個結(jié)果：

不經(jīng)“十年寒窗”，“天才”不可能出來。

本身具有高智商的人是這樣，在平均智商上下的人更應(yīng)該努力。

現(xiàn)在很好解釋當下的一些現(xiàn)象了：

（1）“程序員”為何是“IT民工”？ 因為這些所謂的“程序員”本身沒有具備從事軟件開發(fā)的基本知識與基本技能，加上人數(shù)眾多，可替換性強，怎么會不成為“IT民工”？

（2）計算機專業(yè)學生為何業(yè)難？ 很簡單，一個計算機專業(yè)本科生，四年下來至少應(yīng)該有4~6萬行的代碼量，但我觀察，達到這個要求的不到10%。

盡管軟件開發(fā)行業(yè)需要較高的智商，但在平均學歷為本科的軟件開發(fā)行業(yè)，從業(yè)者已經(jīng)過高考的篩選，智商并不是問題關(guān)鍵，之所以“IT民工”多和計算機專業(yè)學生業(yè)難，主要問題是“懶 ”和“訓練不得法 ”。

下圖是我總結(jié)的一個靠技術(shù)吃飯的“程序員”知識與能力增長路線圖：


 

圖 2

這個圖不是針對“天才”設(shè)計的，而是針對一個普通 的計算機專業(yè)大學生可能的主要人生經(jīng)歷繪制的，雖然經(jīng)過了大量的簡化，但主線還是很清楚的。

我成不了天才，那成為“人材”，可以嗎?

對這個問題，我的觀點和薛涌先生在《天才是訓練出來的》這本書中所表達的觀點是一致的：

完全可以。

我們需要解決的問題是“如何努力”的問題。

薛涌先生在書中介紹了一種名為“處心積慮的訓練（deliberation practice） ”的天才訓練方法，這種方法是由天才研究的權(quán)威人士Ericsson教授提出的，簡稱為“深練（deep practice） ”，其意思是一般人練得淺，水平自然平庸，天才則練得深，所以能超出凡人之上。

普通人如果能科學地深練，雖然不能成為天才，但成為“半個”天才是完全可能的。

有關(guān)“深練”的介紹，朋友們可以自行去看《天才是訓練出來的》這本書。我多年自學軟件技術(shù)和8年的教學經(jīng)驗，我并不覺得“深練”有何奇特之處，我將“深練”總結(jié)為以下幾句話：

（1）織網(wǎng) ：分解軟件技術(shù)的大塊知識為多個小的知識點，各個擊破，將新知識與老知識聯(lián)系起來，構(gòu)造一張完整的可動態(tài)擴充的知識之網(wǎng)

（2）訓練 ：將開發(fā)技能給拆分為多個小的步驟或子技能，針對每個步驟或子技能反復(fù)地嚴格地訓練，然后再這些步驟或子技能組合起來，以達到職業(yè)的水準。

（3）探究性的學習與實踐 ：要將被動的學習轉(zhuǎn)換為主動的探索，要通過開發(fā)實踐把一切給“激活”。

我寫了不少文章表達過自己針對軟件技術(shù)學習的看法，在個人所寫的幾本書的前言中也比較系統(tǒng)地表達過類似的觀點，這里不再重復(fù)了，這些文章在我的個人博客 上都可以找到。

而我也將在日后的開發(fā)與教學實踐中應(yīng)用這些原則，探索更有效的學習與訓練方法。

下面，我們來看另一個很困擾人的問題：

我是知道我成不了天才，但為何我也沒成“人材”？我可從沒偷懶過。

這個問題太有中國特色了！這里面關(guān)鍵有幾點：

（1）你錯過了“學習天窗” 。任何一種知識和技能，都有學習與培養(yǎng)它的佳時間段，我們將它稱為“學習天窗”，比如一個兩三歲的小孩子可以輕而易舉地學會兩三種語言，而且不會有口音，而一個成人夠嗆了，以英語為例，我們都受夠了難聽無比的“日本英語”和“印度英語”，“中國英語”也好不到哪去。拿軟件技術(shù)而言，佳的學習時間是大學的這幾年，18歲~25歲左右，精力、體力、智力，無不處于高峰，你這時不學，拿這個時間去玩游戲，看大片，QQ海聊，上網(wǎng)亂逛……，等到30歲以后再學，會發(fā)現(xiàn)你花3個小時才能記住的東西，10年以前可能1.5個小時（甚至更少的時間）能記住了。后悔也晚了。這也只能怪你自己。

（2）命運：

幸運的是，你生在中國！ 你沒生在阿富汗和非洲，那里天天子彈飛，餓肚子，鬧瘟疫，這種環(huán)境下你還能學計算機，編程序？

倒霉的是，你也生在中國！ 如果你生在美國，你可以擺脫那因為千軍萬馬過獨木橋而喘不過氣來的中小學應(yīng)試體制，上了大學，也可以得到比較好的專業(yè)引導(dǎo)和教育，避開那因為“行政化”而“弊端從生”的中國高等教育體制。中國這個大環(huán)境你個人是改不了的。

倒霉的是，你不僅生在中國，而且你爸不是李剛 ，你家在很遠的地方，那地方很窮， 家里買不起電腦，更別說上網(wǎng)了，你可能要到大學才第一次接觸到電腦……，讓你雪上加霜的是：你競爭不過那些學習條件好的同學，雖然你不笨，也很努力，但在起點落后了，結(jié)果你沒上到好大學，沒碰到好老師，一步晚，步步晚……

這不是你的責任，真的，不是你的責任！

再追問下去，要去宗教中尋找歸宿了。

路在何方？

你手上抓的牌不太好，這沒辦法，這是命運問題，老子說過：天地不仁，以萬物為芻狗……

別想那么多了，不抱怨不等待，積極努力，想辦法把手頭抓的這副“壞牌”打好，這是現(xiàn)實正確的選擇。

只要個人努力了，其他的丟給命運吧！你還能怎的？